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2017 :

L’ enquĂȘte lancĂ©e par Social Builder donne la parole aux Ă©tudiant.e.s des Ă©coles tech et numĂ©riques afin qu’ils.elles partagent leur vĂ©cu sur leur environnement de formation.

Cette Ă©tude sur le sexisme dans les formations tech et numĂ©riques est le rĂ©sultat d’une enquĂȘte menĂ©e par Social Builder. Alors que le secteur du numĂ©rique cherche Ă  attirer plus de femmes, et propose des actions en faveur de la mixitĂ© et de la diversitĂ©, cette enquĂȘte montre que le sexisme reste important dans les formations tech et numĂ©rique.

Retour sur l'Ă©tude "Sexisme dans les formations tech, 2017​"

Tu n’oublies jamais que tu es une femme, pas un ĂȘtre humain. Cela passe le plus souvent par des blagues. Et, puis, il y a une vraie suspicion sur tes capacitĂ©s parce que tu n’es pas pareil que le reste du groupe. SĂ©verine, 28 ans

Quelles sont les bonnes pratiques Ă  mettre en place ?

Social Builder a pu mettre en avant des bonnes pratiques structurelles nĂ©cessaires, comprenant la formation des personnels encadrant, la sensibilisation des Ă©tudiant.e.s ou encore une position forte des directions d’établissements dans la mise en Ɠuvre de politiques dĂ©diĂ©es Ă  la diffusion d’une culture de l’égalitĂ© Ă  travers divers axes, notamment :

  • Un sexisme bien prĂ©sent malgrĂ© une certaine culture de l’égalitĂ©
  • L’orientation vers la tech et le numĂ©rique : un chemin genrĂ©
  • Une filiĂšre de formation et un secteur largement masculin qui favorisent certains
  • La culture “Geek”, bouc Ă©missaire ou facteur aggravant
  • Une nĂ©cessitĂ© d’accompagner la mixitĂ©
Femme en Formation Référente Digital chez Social Builder

Les grands enseignements de l'Ă©tude

Une question propre au secteur du numĂ©rique se pose, notamment Ă  l’aune de l’actualitĂ© rĂ©cente et de certains rĂ©sultats obtenus : la “culture geek” est-elle un facteur aggravant Ă  l’expression du sexisme dans les formations aux mĂ©tiers du numĂ©rique ?

Alors que le secteur du numĂ©rique cherche Ă  attirer plus de femmes, et propose des actions en faveur de la mixitĂ© et de la diversitĂ©, cette enquĂȘte montre que le sexisme reste important dans les formations tech et numĂ©riques. 7 femmes sur 10 dĂ©clarent avoir Ă©tĂ© l’objet d’agissements sexistes pendant leur formation, allant des blagues aux remarques sexistes sur leurs compĂ©tences, jusqu’au harcĂšlement sexiste, voire sexuel.

Cette enquĂȘte apporte un Ă©clairage sur les diffĂ©rences entre les formations, par typologies d’écoles et par niveaux de mixitĂ©. GrĂące Ă  l’étude des rĂ©sultats et Ă  l’éclairage apportĂ© par Isabelle Collet. Social Builder a pu mettre en avant des bonnes pratiques structurelles nĂ©cessaires, comprenant la formation des personnels encadrant, la sensibilisation des Ă©tudiant.e.s ou encore une position forte des directions d’établissements dans la mise en oeuvre de politiques dĂ©diĂ©es Ă  la diffusion d’une culture de l’égalitĂ©.

Notre Ă©tude " Sexisme dans les formations tech, 2017"

Afin de sensibiliser le plus grand nombre aux biais sexistes dans les écoles et les formations au métiers du numérique, nous mettons à disposition notre étude "Sexisme dans les formations tech, 2017"

Egalité F/H :

Ce guide est un outil destinĂ© aux collaborateur.rice.s qui souhaitent dĂ©velopper la place des femmes au sein des organisations. PensĂ© comme un vĂ©ritable outil d’empowerment, ce guide vise Ă©galement Ă  diffuser une culture de l’égalitĂ© Ă  travers de contenus informatifs sociologiques, culturels et juridiques. Il s’inscrit dans l’opĂ©ration « Monster innovation » menĂ©e avec Monster Worldwild.

Retour sur le guide Ă©galitĂ© F/H : faire bouger les lignes​

Je pense que la problĂ©matique doit ĂȘtre prise dans les deux sens. Faisons changer le regard masculin sur les prĂ©tendues «faibles femmes» soumises Ă  leurs hormones, incapables de prendre une dĂ©cision car trop Ă©motives...

Comment actionner l’empowerment des femmes dans les organisations ?

  • Concilier vie personnelle et vie professionnelle 
  • DĂ©jouer le sexisme 
  • Obtenir une promotion 
  • NĂ©gocier une augmentation de salaire

Comment diffuser une culture de l’égalitĂ© dans l’environnement professionnel ?

  • Mettre l’égalitĂ© en valeur pour amĂ©liorer la satisfaction au travail
  • Adopter une posture et un discours inclusifs
  • DĂ©velopper et actionner son rĂ©seau 
  • Être leadeur.se dans son entreprise

Le cas particulier des secteurs scientifiques et numériques

  • DĂ©jouer l’orientation genrĂ©e 
  • DĂ©jouer les stĂ©rĂ©otypes 
  • DĂ©velopper la mixitĂ© dans le numĂ©rique

Et dans le secteur de la

Retour sur l'opération : méthodologie et objectifs

Les phases de l'opération :

// Observer : RĂ©alisation d’une Ă©tude axĂ©e sur l’empowerment des femmes en entreprise. 

// Apprendre : Identification et mise en avant d’actions innovantes d’entreprises en matiĂšre d’égalitĂ© F/H. 

// Agir : RĂ©daction d’un guide de bonnes pratiques pour outiller et accompagner les femmes, les collaborateur.rice.s et les entreprises

Groupe de femmes networking

Les objectifs de l'opération :

1 // Identifier et valoriser les meilleures pratiques des entreprises en matiĂšre d’égalitĂ© professionnelle

2 // Faire Ă©merger des solutions concrĂštes Ă  mettre en Ɠuvre dans les entreprises

3 // Outiller et accompagner les femmes, les collaborateur.rice.s et les entreprises dans la concrĂ©tisation de l’égalitĂ© professionnelle

4 // Favoriser et faciliter le partage de bonnes pratiques entre les entreprises et la prise en main des outils proposés

5 // Inspirer et encourager toutes les parties prenantes Ă  s’engager pour l’égalitĂ© femmes-hommes

Notre guide " Egalité F/H : faire bouger les lignes"

Afin de sensibiliser le plus grand nombre aux inégalités sexistes, nous mettons à disposition notre guide " Egalité F/H : faire bouger les lignes"

IA ET SEXISME :

L’humain ou l’intelligence artificielle, lequel dĂ©biaiser ?

Notre rapport IA et sexisme rĂ©digĂ© avec Politiqu’elles, suite Ă  la journĂ©e nationale contre le sexisme du 24.01.19, a pour objectif de rĂ©pondre Ă  cette question en proposant des actions concrĂštes pour neutraliser les biais de sexe dans l’IA.

Retour sur l'étude IA et sexisme : réduire les biais sexistes

LA FÉMINISATION DES MÉTIERS DU NUMÉRIQUE

La féminisation des métiers du numérique permettrait de répondre à deux problématiques. Celle du rééquilibrage de la représentation des femmes dans le numérique, pour amorcer un environnement inclusif, propice à la performance. Ensuite, celle des injections de biais dans les algorithmes.

Diversifier les profils dans le numĂ©rique,pourrait permettre une diminution de ces biais. Et cela passe par l’intĂ©gration ainsi que le maintien des femmes dans les formations et les mĂ©tiers du numĂ©rique.

LA SENSIBILISATION DU GRAND PUBLIC​

Promouvoir la place des femmes dans les métiers du numérique et à tous les niveaux car seulement 33% des emplois du numérique sont occupés par des femmes et en majorité dans les fonctions support.

Seulement 9% des start-ups sont dirigées par des femmes.

Seulement des start-ups sont dirigées par des femmes.

Les quatre axes du rapport

La fĂ©minisation des mĂ©tiers du numĂ©rique est un prĂ©-requis pour le dĂ©veloppement d’IA non biaisĂ©es. En effet, l’IA est le reflet de ceux.celles qui la crĂ©ent. Or, si les dĂ©veloppeur.se.s sont majoritairement des hommes, les algorithmes risquent de reflĂ©ter leur vision du monde. En favorisant la mixitĂ© dans le numĂ©rique, nous pourrons espĂ©rer une diminution de ces biais. Il faut donc agir dĂšs l’école, au moment de l’orientation et dans l’enseignement supĂ©rieur.

Le dĂ©veloppement d’algorithmes responsables et dĂ©pourvus de biais, nĂ©cessite d’agir dĂšs leur conception en formant les dĂ©veloppeur.se.s aux stĂ©rĂ©otypes de genre, mais aussi Ă  travers des audits sexuĂ©s rĂ©guliers. Il faut aussi envisager l’IA comme moyen de lutter contre les discriminations en adoptant par exemple des logiques de correction.

Le cadre lĂ©gal de la lutte contre le sexisme doit ĂȘtre renforcĂ©, Ă  la fois au moyen de normes de droit dur et de normes de droit souple, afin de rĂ©pondre aux enjeux Ă©thiques que reprĂ©sente l’intelligence artificielle.

L’IA est partout mais elle reste pour autant une notion floue pour beaucoup d’individus. Il est donc urgent de sensibiliser les usagers Ă  l’intelligence artificielle, d’une part pour comprendre son impact quotidien et d’autre part, dĂ©noncer la culture masculine du numĂ©rique.

Notre étude " I.A. et Sexisme : réduire les biais sexistes"

Afin de sensibiliser le plus grand nombre aux biais sexistes, nous mettons à disposition notre étude " I.A. et Sexisme : réduire les biais sexistes"

8 mars 2020 :

Paris, le 08 mars 2020 – Avec seulement 27,5% de salariĂ©es dans le secteur du numĂ©rique, les femmes sont toujours sous-reprĂ©sentĂ©es dans ce secteur en plein essor. 

A l’occasion de la journĂ©e internationale des droits des femmes, pour prendre conscience des actions qu’il reste Ă  mener, nous avons choisi de bouleverser les chiffres pour mettre en avant le delta d’inĂ©galitĂ©s de ce secteur. Bienvenue dans notre campagne #TELLTHETRUTH

Retour sur nos "faux chiffres" #TELLTHETRUTH & leurs décryptages :

des postes dans le numérique sont occupés par des femmes

En rĂ©alitĂ© : les femmes ne reprĂ©sentent que 27,5% des postes dans le numĂ©rique. Pourquoi ? Si les femmes Ă©taient majoritairement prĂ©sentes Ă  la crĂ©ation du numĂ©rique et des premiers ordinateurs (on pense Ă  Ada LoveLace ou Grace Hopper, par exemple), leur prĂ©sence dans le secteur a dĂ©clinĂ© fortement Ă  partir des annĂ©es 80. La montĂ©e en puissance du secteur et sa monĂ©tisation ont attirĂ© bon nombre d’hommes. La masculinisation des termes et un recrutement sexiste ont fait le reste, sans compter une culture populaire qui prĂŽne l’ordinateur comme un outil rĂ©servĂ© aux hommes (via la publicitĂ©)… Tous ces facteurs font qu’en Ă  peine 10 ans, la majoritĂ© de femmes se sont retirĂ©es du secteur. Notre mĂ©moire collective a fini d’asseoir cette vision en ne gardant quasiment aucune trace des rĂŽles modĂšles femmes des dĂ©buts. 

Source : Syntec Numérique

Pour aller + loin : engagez votre entreprise Ă  recruter plus de femmes en reconversion dans la tech en signant le Manifeste #ReconversionFemmesNum

En rĂ©alitĂ©  : En 2017, selon MENESR – SIES, il n’y avait que 27% des Ă©tudiantes (femmes) dans les Ă©coles d’informatique en France. Ce chiffre s’explique avant tout par la perception des compĂ©tences qui sont rĂ©clamĂ©es par les mĂ©tiers du numĂ©rique. La maĂźtrise des nouvelles technologies, comme par exemple « savoir coder » est une compĂ©tence considĂ©rĂ©e comme « masculine »*, on pense Ă  l’image du «hacker geek», notamment. Le secteur du numĂ©rique, qui est liĂ© de fait aux nouvelles technologies, attire peu de femmes qui ne se reconnaissent pas dans cette vision. 

Source : MENESR – SIES, 2017

Pour aller + loin : discutez avec Adabot pour dĂ©couvrir les opportunitĂ©s qu’offre le numĂ©rique pour votre fille

* Les compĂ©tences dites “fĂ©minines” ou “masculines” renvoient Ă  des croyances socialement et culturellement construites (sur la base de stĂ©rĂ©otypes) qui attribuent certains savoirs, savoirs-faire et savoirs ĂȘtre aux femmes et d’autres aux hommes.

des Ă©tudiant.e.s en informatique sont des femmes

Seulement de l'I.A est développée par des hommes

En rĂ©alitĂ© : un article rĂ©cent du magazine Challenges indiquait que seulement 12% de l’Intelligence Artificielle Ă©tait dĂ©veloppĂ© par des femmes. Le problĂšme ? L’Intelligence Artificielle influence notre quotidien car Ă©crire du code, c’est comme Ă©crire tout court. Cela donne accĂšs Ă  des choix car le code est la traduction d’une problĂ©matique et d’un enjeu en langage informatique. Or, le manque de femmes dans les mĂ©tiers de l’Intelligence Artificielle accroĂźt le risque de voir apparaĂźtre des biais sexistes liĂ©s Ă  ces choix. Et de maniĂšre plus gĂ©nĂ©rale, ne reflĂšte pas l’humanitĂ© de maniĂšre Ă©quitable (Ă  savoir : 50,4% d’hommes et 49,6% de femmes).

Source :  « OĂč sont les femmes dans le secteur de l’intelligence artificielle ? », le 27 mars 2019, Challenges

Pour aller + loin : comprenez comment neutraliser les biais de sexe dans l’IA en lisant notre rapport IA & sexisme

En rĂ©alitĂ© : le domaine de l’entrepreneuriat n’est pas en reste quand il s’agit d’inĂ©galitĂ© femmes-hommes : en 2019, les fondatrices de start-up reçoivent en moyenne 2,5 fois moins de fonds que les fondateurs. Cet Ă©cart ne cesse d’augmenter au fur et Ă  mesure des tours de levĂ©e de fonds : 1,2 fois moins dĂšs le premier tour, 1,8 fois moins au second tour et aucune fondatrice n’atteint le troisiĂšme tour. 

Source : les inĂ©galitĂ©s d’accĂšs au financement pĂ©nalisent les crĂ©atrices de start-up, baromĂštre BCG x collectif Sista

Les start-up exclusivement reçoivent 2,5 fois moins de financement

Dans les COMEX et CODIR des membres sont des hommes

En rĂ©alitĂ© : en 2019, il n’y avait que 18% de femmes dans les comitĂ©s de direction (Codir) et les comitĂ©s exĂ©cutifs (Comex) du CAC 40. Et cela, 9 ans aprĂšs la mise en place de la loi relative Ă  la reprĂ©sentation Ă©quilibrĂ©e des femmes et des hommes au sein des conseils d’administration et de surveillance (loi CopĂ©-Zimmermann, adoptĂ©e en 2011).

Source : Haut Conseil Ă  l’EgalitĂ© entre les femmes et les hommes 

Pour aller + loin : suivez la formation Women In The Digital Economy pour dĂ©velopper vos compĂ©tences business, technique et comportementales Ă  l’Ăšre numĂ©rique.

 

Encore besoin d'un chiffre ?

En l’Ă©tat actuel, si nous ne mettons aucune nouvelle action en place, il faudra attendre 2186 pour atteindre (peut-ĂȘtre) une Ă©galitĂ© entre femmes et hommes au travail.*

Et 2186, c’est loin.

Source : étude menée par Le Forum Economique Mondial

Notre campagne du 8 mars 2020

Afin de sensibiliser le plus grand nombre aux inégalités actuelles, nous mettons à disposition notre campagne #TELLTHETRUTH de "faux chiffres" des femmes dans la Tech

Nos solutions pour avancer ensemble

Adabot

Adabot est un coach digital qui fait découvrir et oriente les femmes en reconversion professionnelle vers les métiers du numérique.

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Social Builder forme gratuitement, sans prĂ©-requis et de maniĂšre inclusive les femmes en reconversion et/ou demandeuses d’emploi aux mĂ©tiers du numĂ©rique !

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Nous accompagnons les organisations Ă  se saisir des sujets d’égalitĂ© grĂące Ă  des dispositifs innovants comme des ateliers, confĂ©rences et formations