Fiche métier : Data Analyste
Aujourd’hui, beaucoup de données sont collectées sur internet. Une mine d’or pour les entreprises pour qui l’analyse de données est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, etc.). Mais encore faut-il savoir la traiter !
Être Data Analyst c’est analyser les données, c’est-à-dire exploiter et modéliser les flux de données.
Par exemple, collecter des données sur les utilisateur.rice.s de ma boutique en ligne peut me permettre de mieux connaitre ma cible et ainsi mieux répondre à ses besoins.
Ces spécialistes des chiffres et des statistiques traitent les données pour en extraire les informations pertinentes et répondre à une problématique. Le but ? Les rendre exploitables et compréhensibles pour tout le monde.
Cela peut servir afin d’orienter la stratégie de l’entreprise, optimiser la productivité d’une tâche, ou encore conseiller les client.e.s sur leur consommation.
· Langages informatiques (SQL, SAS, VBA, ACCES, Python)
· Maîtrise d’outils statistiques
· Maîtrise d’outils d’accès aux bases de données (GCP, Google Cloud Platform, SQL, etc.)
· Maîtrise d’outils de reporting (tableaux, QlikView, BusinessObjects)
· Maîtrise de Web Analytics
· Gestion de projet · Maîtrise de l’anglais
Pour plus d'informations, rendez-vous sur : Glassdoor.fr
· Data Scientist
pour exploiter les analyses et les données nettoyées par les Data Analyst
· Chef.fe de projet
pour orienter la stratégie du projet en fonction des analyses faites par la.le Data Analyst
· UX/UI Designer
pour vérifier si on peut améliorer l’expérience des utilisateur.rice.s à partir des données et tendances
FORMATIONS COURTES (6 mois à 2 ans) :
Social Builder 92
Social Builder 75
POST-BAC (3 à 5 ans) :
École d’ingénieur ou d’informatique, licence d’informatique, BTS ou d’un DUT