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Data Analyste

Aujourd’hui, beaucoup de données sont collectées sur internet. Une mine d’or pour les entreprises pour qui l’analyse de données est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, etc.). Mais encore faut-il savoir la traiter !

Être Data Analyst c’est analyser les données, c’est-à-dire exploiter et modéliser les flux de données.

Par exemple, collecter des données sur les utilisateur.rice.s de ma boutique en ligne peut me permettre de mieux connaitre ma cible et ainsi mieux répondre à ses besoins.

Ces spécialistes des chiffres et des statistiques traitent les données pour en extraire les informations pertinentes et répondre à une problématique. Le but ? Les rendre exploitables et compréhensibles pour tout le monde.

Cela peut servir afin d’orienter la stratégie de l’entreprise, optimiser la productivité d’une tâche, ou encore conseiller les client.e.s sur leur consommation.

Quelles sont ses
missions ?

Ses missions :

· Sélectionner des données
à partir d'une problématique identifiée

· Produire une analyse
en exploitant des données

· Synthétiser et vulgariser des données
pour orienter la stratégie des décisionnaires

· Automatiser l'exploitation des données
pour les décideur.euse.s

Quelles compétences
humaines
?

Compétences humaines :
 Autonomie   Concentration   Curiosité   Esprit critique    Esprit d'équipe    Organisation    Patience    Pédagogie    Rigueur  

Quelles compétences
techniques
?

Compétences techniques :

· Langages informatiques (SQL, SAS, VBA, ACCES, Python)

· Maîtrise d’outils statistiques 

· Maîtrise d’outils d’accès aux bases de données (GCP, Google Cloud Platform, SQL, etc.)

· Maîtrise d’outils de reporting (tableaux, QlikView, BusinessObjects)

· Maîtrise de Web Analytics

· Gestion de projet · Maîtrise de l’anglais

Pour quelle
rémunération ?

Sa rémunération :
Salaire brut annuel en milliers d’euros
Pour plus d'informations, rendez-vous sur : Glassdoor.fr

Avec qui travaillent
les Data Analystes ?

Il.elle.s travaillent avec :

· Data Scientist
pour exploiter les analyses et les données nettoyées par les Data Analyst

· Chef.fe de projet
pour orienter la stratégie du projet en fonction des analyses faites par la.le Data Analyst

· UX/UI Designer
pour vérifier si on peut améliorer l’expérience des utilisateur.rice.s à partir des données et tendances

Dans quelles
structures ?

Les structures :

· Salarié.e dans une entreprise du numérique mais aussi dans la ventes de biens et de services

· Consultant.e dans un cabinet de conseil

Comment
se former ?

Se former :

FORMATIONS COURTES (6 mois à 2 ans) :

 Social Builder x Le Pont  3W Academy 

 Wild Code School  Oreegami 

POST-BAC (3 à 5 ans) :
École d’ingénieur ou d’informatique, licence d’informatique, BTS ou d’un DUT

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un témoignage
!

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Quels sont les
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