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Fiche métier : Data Analyst

Aujourd’hui, beaucoup de données sont collectées sur internet. Une mine d’or pour les entreprises pour qui l’analyse de données est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, etc.). Mais encore faut-il savoir la traiter !

Être Data Analyst c’est analyser les données, c’est-à-dire exploiter et modéliser les flux de données.

Par exemple, collecter des données sur les utilisateur.rice.s de ma boutique en ligne peut me permettre de mieux connaitre ma cible et ainsi mieux répondre à ses besoins.

Ces spécialistes des chiffres et des statistiques traitent les données pour en extraire les informations pertinentes et répondre à une problématique. Le but ? Les rendre exploitables et compréhensibles pour tout le monde.

Cela peut servir afin d’orienter la stratégie de l’entreprise, optimiser la productivité d’une tâche, ou encore conseiller les client.e.s sur leur consommation.

Quelles sont ses missions ?

Ses missions :

· Sélectionner des données
à partir d'une problématique identifiée

· Produire une analyse
en exploitant des données

· Synthétiser et vulgariser des données
pour orienter la stratégie des décisionnaires

· Automatiser l'exploitation des données
pour les décideur.euse.s

Quelles compétences humaines ?

Compétences humaines :

 Autonomie   Concentration   Curiosité 

 Esprit critique    Esprit d'équipe  

 Organisation    Patience    Pédagogie  

 Rigueur  

Quelles compétences techniques ?

Compétences techniques :

· Langages informatiques (SQL, SAS, VBA, ACCES, Python)

· Maîtrise d’outils statistiques 

· Maîtrise d’outils d’accès aux bases de données (GCP, Google Cloud Platform, SQL, etc.)

· Maîtrise d’outils de reporting (tableaux, QlikView, BusinessObjects)

· Maîtrise de Web Analytics

· Gestion de projet · Maîtrise de l’anglais

Pour quelle rémunération ?

Sa rémunération :
Salaire brut annuel en milliers d’euros
Pour plus d'informations, rendez-vous sur : Glassdoor.fr

Avec qui travaillent les Data Analystes ?

Il.elle.s travaillent avec :

· Data Scientist
pour exploiter les analyses et les données nettoyées par les Data Analyst

· Chef.fe de projet
pour orienter la stratégie du projet en fonction des analyses faites par la.le Data Analyst

· UX/UI Designer
pour vérifier si on peut améliorer l’expérience des utilisateur.rice.s à partir des données et tendances

Dans quelles structures ?

Les structures :

· Salarié.e dans une entreprise du numérique mais aussi dans la ventes de biens et de services

· Consultant.e dans un cabinet de conseil

Comment se former ?

Se former :

FORMATIONS COURTES (6 mois à 2 ans) :

 Social Builder 92

 Social Builder 75

POST-BAC (3 à 5 ans) :

École d’ingénieur ou d’informatique, licence d’informatique, BTS ou d’un DUT

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Quels sont les métiers similaires ?

Les métiers similaires :

 Data Miner   Analyste décisionnel 

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