Fiche métier : Data Scientist
Aujourd’hui, beaucoup de données sont collectées sur internet. Une mine d’or pour les entreprises pour qui l’analyse de données est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, etc.). Mais encore faut-il savoir la traiter !
Être Data Scientist c’est gérer et analyser très précisément les données pour répondre à une problématique. Contrairement aux Data Analyst, les Data Scientist doivent tirer leur analyse de sources de données multiples.
Après avoir récupéré les données par différents canaux, les Data Scientist les restituent sous forme de conseils pour améliorer la performance et l’efficacité de l’entreprise. Il.elle.s partent généralement d’une problématique et définissent les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre.
Ce métier relativement récent, est très complet et demande d’aimer les statistiques, l’informatique et de s’interroger sur la provenance des données.
· Identifier les sources de données exploitables pour répondre à une problématique
· Assembler des solutions de traitement de données
· Faire des modélisations statistiques des différentes données
· Anticiper l’exploitation des flux de données
· Déterminer l’outil d’analyse des données le plus pertinent à utiliser
· Connaissance d'outils de Web analyse (Omniture, Google analytics etc.)
· Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)
· Maîtrise des outils de gestion de données (SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Python, R, Excel, Access, etc.)
· Maîtrise des outils de bases de données SQL et no-SQL
· Gestion de projet · Maîtrise de l’anglais
Pour plus d'informations, rendez-vous sur : Glassdoor.fr