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Data Scientist

Aujourd’hui, beaucoup de données sont collectées sur internet. Une mine d’or pour les entreprises pour qui l’analyse de données est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, etc.). Mais encore faut-il savoir la traiter !
 
Être Data Scientist c’est gérer et analyser très précisément les données pour répondre à une problématique. Contrairement aux Data Analyst, les Data Scientist doivent tirer leur analyse de sources de données multiples.
 
Après avoir récupéré les données par différents canaux, les Data Scientist les restituent sous forme de conseils pour améliorer la performance et l’efficacité de l’entreprise. Il.elle.s partent généralement d’une problématique et définissent les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre.
 
Ce métier relativement récent, est très complet et demande d’aimer les statistiques, l’informatique et de s’interroger sur la provenance des données.

Quelles sont ses
missions ?

Ses missions :

· Identifier les sources de données exploitables pour répondre à une problématique

· Assembler des solutions de traitement de données

· Faire des modélisations statistiques des différentes données

· Anticiper l’exploitation des flux de données

· Déterminer l’outil d’analyse des données le plus pertinent à utiliser

Quelles compétences
humaines
?

 
Compétences humaines :

 Communication   Sens de l'écoute 

 Précision   Esprit critique  

 Organisation  Pédagogie  

 Rigueur  

Quelles compétences
techniques
?

Compétences techniques :

· Connaissance d'outils de Web analyse (Omniture, Google analytics etc.)

· Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)

· Maîtrise des outils de gestion de données (SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Python, R, Excel, Access, etc.)

· Maîtrise des outils de bases de données SQL et no-SQL

· Gestion de projet        · Maîtrise de l’anglais

Pour quelle
rémunération ?

Sa rémunération :
Salaire brut annuel en milliers d’euros

Pour plus d'informations, rendez-vous sur : Glassdoor.fr

Avec qui travaillent
les Data Scientists ?

Il.elle.s travaillent avec :

· Décideur.euse.s : pour les aider à définir une stratégie pertinente

· Data Analyst : pour prendre en compte leur proposition de stratégie vis-à-vis de l’analyse de leur type de données

Dans quelles
structures ?

Les structures :

· Salarié.e dans une entreprise du numérique mais aussi dans la ventes de biens et de services

· Consultant.e dans un cabinet de conseil

Comment
se former ?

Se former :

FORMATIONS COURTES (6 mois à 2 ans) :

OpenClassrooms

Le Wagon

DataScientest

TelecomParis 

POST-BAC (3 à 5 ans) :

École d’ingénieur ou d’informatique

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un témoignage
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Découvrir un témoignage :

Quels sont les
métiers similaires ?

Les métiers similaires :




 Data Miner 

 Explorateur.rice de données 

Chargé.e de modélisation des données 

 

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(Res)sources :