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Formation Data Analyst

Le programme de formation Data Analyst se compose d’une brique technique dispensée par Data Bird et d’une brique de compétences transverses dispensée par Social Builder permettant d’acquérir savoirs-être et posture professionnelle fondamentaux.

Cette formation est disponible dans le cadre de nos programmes Women in Digital 92 et Women in Digital 75.

Data Analyst - Women in Digital 92

Data Analyst - Women in Digital 75

  • Certification : certification de réalisation Data Analyst
  • Durée de la formation : 4 mois de formation
  • Nombre d'heures au total : 490 heures
  • Lieu de la formation : Nanterre
  • Tarif de la formation : gratuit
  • Certification : certification de réalisation Data Analyst
  • Durée de la formation : 3 mois de formation
  • Nombre d'heures au total : 420 heures
  • Lieu de la formation : en distanciel
  • Tarif de la formation : gratuit

Les critères de sélection pour chaque programme

  • Être demandeuse d’emploi
  • Être résidente des Hauts de Seine, dans un quartier prioritaire de la ville 
  • Avoir une appétence pour l’informatique, l’analyse et le traitement des données
  • Pas de condition de diplôme ni d’âge
  • Être curieuse, avoir l’envie d’apprendre et de travailler en équipe
  • Être demandeuse d’emploi
  • Être parisienne
  • Avoir une appétence pour l’informatique, l’analyse et le traitement des données
  • Pas de condition de diplôme ni d'âge 
  • Être curieuse, avoir l’envie d’apprendre et de travailler en équipe

Les dates clés

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Je candidate aujourd'hui !

La formation Data Analyst s’articule autour de 2 grands piliers :​

Les objectifs des compétences humaines

1/ Comprendre et apprendre déjouer les stéréotypes de genre

2/ Construire un espace de travail inclusif et bienveillant

3/ Comprendre et développer son leadership professionnel

4/ Apprendre à valoriser sa posture professionnelle

5/ Mobiliser des outils de négociation et d’affirmation de soi

Les objectifs des compétences techniques

1/ Apprendre l’architecture des bases de données modernes, les différentes sources de données

2/ Savoir récupérer, grouper et agréger la donnée (langage SQL)

3/ Capacité de réaliser un Data Cleaning en Python avec le package Pandas

4/ Capacité d’analyser la performance d’un site web avec Google Analytics

Les modules compétences humaines

– Le leadership

– Intelligence émotionnelle

– Communication interpersonnelle

– Prise de parole en public

– Gestion du stress

– Négociation et influence

– Méthodes Agiles : savoir gérer son temps et ses priorité 

– Sensibilisation sur les stéréotypes de genre

Les modules compétences techniques

– Les modules compétences techniques

– Gestion de la donnée, récupérer et nettoyer les données 

– Analyse et Visualisation : mener ses analyses

– Etude de cas finale : le projet final

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