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Formation Data Analyst​

Le programme de formation Data Analyst se compose d’une brique technique dispensée par Data Bird et d’une brique de compétences transverses dispensée par Social Builder permettant d’acquérir savoirs-être et posture professionnelle fondamentaux.

Cette formation se déroule sur 3 mois, en distanciel et donne accès à une certification de réalisation Data Analyst.

Cette formation est accessible aux diplômé.e.s de l’enseignement supérieur (niveau BAC+2 minimum) et ayant une forte appétence pour le numérique. 

  • Certification : certification de réalisation Data Analyst
  • Durée de la formation : 3 mois de formation
  • Nombre d'heures au total : 420 heures
  • Lieu de la formation : en distanciel
  • Tarif de la formation : gratuit

Critères de sélection​

– Être demandeuse d’emploi
– Être parisienne (priorité aux femmes de 45 ans et plus ou en deuxième partie de leur carrière)
– Avoir une appétence pour l’informatique, l’analyse et le traitement des données
– Avoir un niveau BAC+ 2 minimum
– Être curieuse, j’ai l’envie d’apprendre et de travailler en équipe

Les dates clés :

  • Entrée en formation : 31 janvier 2022
  • Fin de la formation : 29 avril 2022
je télécharge le syllabus du programme, par ici !
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La formation Data Analyst s’articule autour de 2 grands piliers :​

Un pilier d’accompagnement et de formation autour du leadership professionnel et de l’inclusion dispensé par Social Builder. 

Un pilier formation technique pour monter en compétences sur les aptitudes liées aux métiers de Data Analyst dispensé par Data Bird. 

Les objectifs des compétences humaines

1/ Comprendre et apprendre déjouer les stéréotypes de genre

2/ Construire un espace de travail inclusif et bienveillant

3/ Comprendre et développer son leadership professionnel

4/ Apprendre à valoriser sa posture professionnelle

5/ Mobiliser des outils de négociation et d’affirmation de soi

Les objectifs des compétences techniques

– Apprendre l’architecture des bases de données modernes, les différentes sources de données

– Savoir récupérer, grouper et agréger la donnée (langage SQL)

– Capacité de réaliser un Data Cleaning en Python avec le package Pandas

– Capacité d’analyser la performance d’un site web avec Google Analytics

Les modules compétences humaines

– Le leadership

– Intelligence émotionnelle

– Communication interpersonnelle

– Prise de parole en public

– Gestion du stress

– Négociation et influence

– Méthodes Agiles : savoir gérer son temps et ses priorité 

– Sensibilisation sur les stéréotypes de genre

Les modules compétences techniques

– Les modules compétences techniques

– Gestion de la donnée, récupérer et nettoyer les données 

– Analyse et Visualisation : mener ses analyses

– Etude de cas finale : le projet final

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