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Formation Data Analyst​

Le programme de formation Data Analyst se compose d’une brique technique dispensée par LePont d’une brique de compétences transverses dispensée par Social Builder permettant d’acquérir savoirs-être et posture professionnelle fondamentaux. Cette formation se déroulera sur 3 mois, en distanciel et donne accès à la Certification Data de l’université de Berkeley.

Cette formation est accessible aux diplômé.e.s de l’enseignement supérieur (niveau mathématique de niveau BAC) et ayant des notions de programmation ou prête à suivre des modules de mise à niveau.

  • Certification : Data de l'université de Berkeley
  • Durée de la formation : 3 mois de formation
  • Nombre d'heures au total : 400 heures
  • Lieu de la formation : en distanciel
  • Prochaine formation : second semestre 2021
  • Tarif de la formation : gratuit

Critères de sélection​

– Être demandeuse d’emploi
– Être francilienne
– Avoir une appétence pour l’informatique, l’analyse et le traitement des données
– Avoir un niveau mathématique de niveau BAC et plus 
– Avoir des notions de programmation ou je suis prête à suivre au préalable un module en ligne 
– Avoir idéalement une première expérience professionnelle 
– Être curieuse, j’ai l’envie d’apprendre et de travailler en équipe

La promotion 1 a débuté le 16 décembre. 
Si vous souhaitez être tenue au courant du lancement de la prochaine promotion, inscrivez-vous sur le lien ci-dessous

La formation Data Analyst s’articule autour de 2 grands piliers :​

Un pilier d’accompagnement et de formation autour du leadership professionnel et de l’inclusion dispensé par Social Builder. 

Un pilier formation technique pour monter en compétences sur les aptitudes liées aux métiers de Data Analyst dispensé par LePont.

Les objectifs des compétences humaines

1/ Comprendre et apprendre déjouer les stéréotypes de genre
2/ Construire un espace de travail inclusif et bienveillant
3/ Comprendre et développer son leadership professionnel
4/ Apprendre à valoriser sa posture professionnelle
5/ Mobiliser des outils de négociation et d’affirmation de soi

Les objectifs des compétences techniques

1/ Identifier les besoins et la problématique des directions métiers 
2/ Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique 
3/ Construire des outils d’analyse pour collecter les données de l’entreprise. 
4/ Sourcer et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non 
structurées nécessaires à l’analyse et pertinentes 
5/ Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables 
6/ Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateur.rice.s

Les modules compétences humaines

L’Inclusion
– L’histoire des femmes dans le numérique
– Comprendre et  déjouer les stéréotypes de genre- Apprendre à être acteur.rice.s de l’inclusion à l’école et en entreprise

Le leadership
– Intelligence émotionnelle
– Communication interpersonnelle
– Prise de parole en public
– Gestion du stress
– Négociation et influence

Insertion dans le marché de l’emploi
– Préparation techniques de recherche et d’emploi

Les modules compétences techniques

Les fondamentaux
– Combiner les quatre dimensions complémentaires de la Data : l’humain, la Data, les Processus et la Technique
– Développer des compétences “techniques” clés
– Développer les savoir- faire et les savoir-être associés
– S’inspirer et s’imprégner des témoignages à la fois académiques et sectoriel des référent.e.s sur le sujet
– Développer son employabilité dans la durée sur un secteur très porteur (inclusion dans l’entreprise et savoir être)

 

Pour aller plus loin
– Les apprenant.e.s auront accès à des environnements Data pour pouvoir identifier, extraire, manipuler et restituer des jeux de données concrets illustratifs de problématiques réelles (exemple : Pyramid Analytics, Collab, Jupyter Notebooks)
– Les apprenant.e.s pourront suivre en français des interventions de professeurs de renommée mondiale sur les thématiques de la Data et de l’Intelligence Artificielle