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Fiche métier : Analyste Business Intelligence
Avec l’explosion du volume de données collectées par les entreprises, de nouvelles fonctions sont apparues. Analyste Business Intelligence fait partie de ces nouveaux métiers qui met l’informatique au service de la prise de décision.
Être Analyste Business Intelligence (BI), c’est faire parler des données grâce à des logiciels, pour pouvoir aider l’entreprise à faire des choix.
Les Analystes BI préparent et exploitent cette collecte de données. Il.elle.s concoivent les bases de données en fonction des projets déterminés lors de réunions sur la stratégie d’entreprise. Puis, il.elle.s la mettent en forme à travers des rapports sous forme de graphiques.
Le but ? Pouvoir la traitrer et montrer comment répondre davantage aux besoins de l’entreprise ou des client.e.s.
Prenons l’exemple d’une compagnie aérienne. Elle a besoin tous les jours de charger de la nourriture pour les personnes à bord. Grâce aux Analystes BI, elle peut savoir pour chaque vol quelle quantité de nourriture embarquer, et ainsi optimiser les coûts et réduire le gaspillage.
Les Analystes BI sont à l’intersection de la direction financière, des équipes opérationnelles et du service informatique.
· Analyser les besoins complets de l’entreprise au niveau des données
· Implémenter la meilleure solution en Data pour l’entreprise
· Mettre en place une architecture de données solides, une automatisation de récolte de données et des rapports d’analyse
· Suivre le projet des données et surveiller son avancée
· Faire des rapports client.e.s et former les collaborateur.rice.s
· Connaissance en fonctionnement des systèmes d’exploitation
· Expertise en outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau Software, QlikView, Microsoft Excel, VBA, etc.)
· Expertise en langage de programmation pour l’exploitation des données (Python, SAS, R, VBA, SQL, etc.)
· Maîtrise de l’anglais · Maîtrise d’outils de traitement de données ( Handoo et Spark)
· Maîtrise des analyses de données et systèmes de base de données
· Direction marketing et commerciale : pour comprendre les demandes et orienter la stratégie de l’entreprise en fonction de la récolte de données
· Équipes opérationnelles et équipes informatiques : pour faire l’intermédiaire entre les deux, les méthodes de récoltes de données et ses analyses